AICAMP HR 인사평가 시스템 사용자 매뉴얼
실습 로그인부터 전단계 워크플로우까지 — 교육/설명회/실습을 위한 완전 가이드
01. 시스템 개요
AICAMP HR 인사평가 시스템은 JD RAWDATA 업로드부터 BARS 평가표 생성, 자기/하향평가 실시, AI 기반 결과 보고서 출력까지 전 단계가 자동화된 운영형 인사평가 플랫폼입니다.
평가 방법
BARS(행동기준평가척도) 5단계 객관적 평가
평가 체계
자기(10%) + 1차(50%) + 2차(30%) + 3차(10%) 가중평균
점수 체계
1000점 만점 | S:900↑ A:800↑ B:700↑ C:600↑ D:500↑
보고서
AI 기반 개인/부서/전체 Word(.docx) 자동 생성
데이터 저장
Supabase(PostgreSQL) — 실시간 동기화
인증 방식
UUID 프로젝트 + loginId/PW 세션 쿠키
전체 워크플로우
STEP1 JD업로드→
STEP2 BARS생성→
STEP3 평가체계→
STEP4 계정발급→
STEP5 평가실시→
STEP6 결과보고서
02. 로그인 방법
접속 URL: /ai-analytics-camp/job-competency-eva/hr-evaluation/login
방법 1마스터 키 (가장 빠름 — 교육 시 권장)
로그인 ID
ADMIN비밀번호
ADMIN- • 프로젝트 ID 입력 불필요
- • 로그인 즉시 HR 전략 대시보드로 이동
- • SAMPLE 프로젝트와 자동 연결됨
- • 대소문자 무관 (admin, Admin 모두 가능)
방법 2SAMPLE_ID 키워드 (피평가자/평가자 실습)
프로젝트 ID
SAMPLE_ID로그인 ID
diagnosis_id 또는 이름비밀번호
1234접속 유형
self / first / second / third- • SAMPLE_ID는 SAMPLE 고정 프로젝트(
cafecafe...)로 자동 매핑 - • SAMPLE 초기화 후 생성된 계정의 diagnosis_id를 로그인 ID로 사용
- • 피평가자는 self, 평가자는 first/second/third 선택
방법 3실제 프로젝트 UUID (실제 운영)
- • 시뮬레이션 실행 후 발급된 UUID를 프로젝트 ID에 입력
- • 로그인 ID: 프로비저닝된 계정의 diagnosis_id 또는 이메일
- • 비밀번호: 시뮬레이션 설정 시 지정한 값 (기본
1234)
03. SAMPLE 초기화 (교육 사전 준비)
교육/설명회 전 관리자가 한 번 실행하면 모든 실습 데이터가 Supabase에 저장됩니다. 이후 수강생은 별도 설정 없이 SAMPLE_ID로 접속할 수 있습니다.
1
시뮬레이션 페이지 접속
좌측 사이드바 상단 [전체 시뮬레이션] 클릭 또는 /hr-evaluation/setup/simulation 접속
/ai-analytics-camp/job-competency-eva/hr-evaluation/setup/simulation2
SAMPLE 초기화 실행
상단 황색 박스의 [SAMPLE 초기화 실행] 버튼 클릭 (약 2~3분 소요)
3
계정 목록 확인
[현재 상태 확인] 버튼으로 생성된 계정 목록 확인 — 수강생에게 계정 안내
4
실습 시작
수강생은 SAMPLE_ID 또는 ADMIN/ADMIN으로 즉시 로그인 가능
/ai-analytics-camp/job-competency-eva/hr-evaluation/login04. STEP 1 — JD 업로드 (직무기술서 업로더)
JD RAWDATA 엑셀 파일을 업로드하여 피평가자별 직무기술서 초안을 생성합니다.
실행 순서
1좌측 사이드바 [STEP1 · JD 업로드] 클릭
2프로젝트 선택 (없으면 신규 생성)
3[샘플 파일 불러오기] 클릭하여 2025KB_JD_RAWDATA.xlsx 자동 로드
4[업로드/파싱 실행] 클릭 → 피평가자별 직무 데이터 Supabase 저장
5파싱 결과 확인 후 다음 단계 진행
참고 사항
•샘플 데이터 자동 사용 — 파일 업로드 불필요
•SAMPLE 초기화 시 이 단계가 자동 완료됨
05. STEP 2 — BARS 평가표 생성
AI가 직무별 BARS(행동기준평가척도) 5단계 평가표를 자동으로 개발합니다.
실행 순서
1좌측 사이드바 [STEP2 · BARS 평가표 생성] 클릭
2[BARS 고도화 생성] 페이지에서 프로젝트 확인
3[BARS 생성 실행] 클릭 → AI가 직무별 5단계 행동 앵커 자동 작성
4생성된 BARS 항목 검토 및 필요 시 수정
5[평가표 적용 화면]에서 실제 평가표 미리보기
참고 사항
•기본 능력(5개) + 직무 능력(5개) = 총 10개 평가 항목
•SAMPLE 초기화 시 이 단계가 자동 완료됨
06. STEP 3 — 평가체계 구성
평가자 단계(자기/1·2·3차)와 각 단계별 가중치를 설정합니다.
실행 순서
1좌측 사이드바 [STEP3 · 평가체계 구성] 클릭
2평가자 단계 선택 (자기/1차/2차/3차)
3가중치 설정: 합계가 100%가 되도록 조정
4기본값: 자기(10%) + 1차(50%) + 2차(30%) + 3차(10%)
5[설정 저장] 클릭
참고 사항
•가중치 합계는 반드시 100%
•3차 평가자 없으면 0%로 설정 가능
07. STEP 4 — 계정 발급/로그인
평가자별 로그인 계정(ID/PW)을 자동 발급하고 세션 인증으로 접근 제어합니다.
실행 순서
1시뮬레이션 또는 [인증계정 프로비저닝] API 실행으로 계정 자동 생성
2피평가자 계정: loginId = diagnosis_id, PW = 1234, 유형 = self
31차 평가자: loginId = 이름 또는 이메일, PW = 1234, 유형 = first
42차/3차 평가자: 동일 loginId, 유형만 second/third
5로그인 페이지에서 프로젝트 ID = SAMPLE_ID 입력 후 로그인
참고 사항
•ADMIN/ADMIN은 모든 권한 접속 가능
•SAMPLE_ID를 프로젝트 ID로 입력하면 SAMPLE 프로젝트 자동 연결
08. STEP 5 — 평가 실시
자기평가와 1·2·3차 하향평가를 BARS 기준으로 작성하고 Supabase에 제출합니다.
실행 순서
1피평가자: self 계정으로 로그인 → [자기평가 작성] 클릭
2BARS 5단계 척도로 각 항목 선택 (1점: 매우 미흡 ~ 5점: 매우 탁월)
3업무 성과 기술 + 강점/개선점 + 다음 분기 계획 작성
4[제출하기] 클릭 → Supabase 저장 완료
5평가자: first/second/third 계정으로 로그인 → [하향평가 작성] 클릭
6담당 피평가자 선택 후 동일하게 BARS 평가 작성 및 제출
참고 사항
•임시 저장 후 나중에 제출 가능
•제출 후에는 수정 불가
•시뮬레이션에서는 모든 단계가 자동 처리됨
09. STEP 6 — 결과 분석·보고서
평가 결과를 취합하여 등급배정, 랭킹, AI 분석 보고서를 출력합니다.
실행 순서
1좌측 사이드바 [STEP6 · 결과 분석·보고서] 클릭
2[HR 전략 대시보드]: 등급분포, 9-Box, 리스크 분석 확인
3[AI 보고서 생성(Word)]: 종합 보고서 Word 다운로드
4[보고서 목록/랭킹]: 점수 내림차순 전체 랭킹 확인
5[개인별 보고서]: 직원별 상세 보고서 Word 다운로드
6[부서별 보고서]: 부서 성과 분석 보고서 Word 다운로드
참고 사항
•Word 보고서는 AI가 자동 작성 (AI 엔진 설정 필요)
•절대평가 + 편차보정 이중 결과 확인 가능
10. Word 보고서 다운로드
모든 보고서는 AI가 자동 작성하며 Word(.docx) 형식으로 다운로드됩니다.
AI 전체종합 보고서 (경영진용)
10개 섹션 — 경영진 요약/등급분포/부서분석/랭킹/고저성과자/인사전략/면담포인트
AI 개인개인별 보고서
직원 상세 — 단계별 점수/AI 피드백/강점분석/면담포인트/등급별 조치 가이드
AI 부서부서별 보고서
부서 성과 분석 — SWOT/팀원 랭킹/고저성과자 전략/다음 분기 KPI 제언
AI 랭킹전체 랭킹 요약
점수 내림차순 전체 랭킹 + 부서 순위 + 경영진 인사이트
보고서 AI 작성 이론 근거
•BARS — 행동기준평가척도 (Smith & Kendall, 1963)
•ICC — 급내상관계수 (Shrout & Fleiss, 1979)
•9-Box Grid — GE McKinsey 인재 매트릭스
•BSC — Kaplan & Norton 균형성과표
•PIP — 성과개선계획 (피드백 모델)
•Feedforward — Marshall Goldsmith 기법
•SWOT — 전략 분석 프레임워크
•SBI — 상황-행동-영향 피드백 모델
FAQ. 자주 묻는 질문
Q. ADMIN으로 로그인했는데 데이터가 없어요.
A. SAMPLE 초기화를 먼저 실행하세요. 시뮬레이션 페이지에서 [SAMPLE 초기화 실행] 버튼을 클릭하면 모든 데이터가 자동 생성됩니다.
Q. SAMPLE_ID가 작동하지 않아요.
A. SAMPLE 프로젝트(UUID: cafecafe...)가 Supabase에 없으면 SAMPLE_ID가 연결되지 않습니다. 먼저 SAMPLE 초기화를 실행하세요.
Q. Word 보고서 생성 버튼이 비활성화되어 있어요.
A. AI 보고서 생성 페이지에서 정합성 진단을 먼저 실행하세요. 모든 검사가 통과되어야 생성 버튼이 활성화됩니다.
Q. 보고서 생성에 시간이 오래 걸려요.
A. AI가 각 섹션의 내용을 작성하므로 최대 2~3분이 소요됩니다. AI 엔진이 설정되지 않은 경우 (AI 엔진 미설정) 메시지가 표시됩니다.
Q. 계정 PW를 잊어버렸어요.
A. 시뮬레이션 초기화 시 기본 비밀번호는 1234입니다. SAMPLE 초기화를 다시 실행하면 모든 계정이 PW 1234로 재생성됩니다.
Q. 평가 결과가 보이지 않아요.
A. 보고서 목록 페이지에서 프로젝트를 선택하세요. SAMPLE 프로젝트가 초기화된 경우 드롭다운에서 [SAMPLE] 프로젝트를 선택하면 됩니다.
